Отчет «Двумерный ABC анализ»

С помощью ABC анализа можно систематизировать сделанные за выбранный период времени продажи и определять наиболее значимые для торговой организации позиции номенклатуры по прибыли и по обороту.

Проводя двумерный АВС анализ, можно получить наиболее полную картину по ассортименту, которая более объективно отразит роль товара, показывая его класс одновременно по обороту и прибыли, которые в некоторых случаях могут кардинально отличаться (классы АС и СА). Принадлежность товара к тому или иному двумерному классу принципиально влияет на действия, которые необходимо с ним произвести, чтобы оптимизировать ассортимент.

Отчет строится по фактической себестоимости.

ВАЖНО

Для получения актуальных данных отчет следует формировать после проведения РФР, который рассчитает фактическую себестоимость товаров, распределив их по партиям. Если этого не сделать, информация в отчете будет не актуальной, так как себестоимость товаров в оперативном периоде не рассчитывается. 

Настройка отчета:

В настройках отчета следует указать:

  • границы классов;

Примечание

Обычно используются следующие пороговые значения для классов:

  • А: первые 80 % продаж,
  • В: следующие 15 % продаж,
  • С: оставшиеся 5 % продаж.

Принадлежность классу определяется следующим образом:

  1. вычисляется сумма с накопленным итогом путём прибавления показателя (прибыли) к сумме показателей из предыдущих строк (предварительно ранжированного по убыванию списка),
  2. рассчитывается доля полученных значений от общей суммы показателей (прибыли),
  3. каждому значению присваивается класс на основе приведенных выше критериев.
  • разрез анализа - что будет подлежать классификации. Для более глубокого анализа и выявления потребительских предпочтений, классификация в отчете может производиться не только по определенным в системе параметрам (номенклатура, группа, категория товара), но и по заданным пользовательским свойствам на товар, например, бренд, цвет, объем тары и т.д. Также можно задать двойной разрез для анализа – например, бренд/номенклатура.

  • отбор, классификация без отбора будет малоинформативная, так как будет нести большой объем информации, который сложно анализировать. Кроме того, совместный анализ товаров из разных ассортиментных групп, чаще всего просто не имеет смысла.

Примеры отчета с разными разрезами анализа:

  • по номенклатуре

  • по группам

  • по потребительскому свойству: Бренд сигарет


Столбец «Прибыль/Сумма» демонстрирует прибыль от всех реализуемых товаров.В первом столбце отчета отражен разрез аналитики.

Столбец «Прибыль/Доля в прибыли» показывает долю прибыли от реализации товаров в совокупной прибыли от их продажи.

Столбец «Оборот/Сумма» демонстрирует финансовый показатель объема продаж.

В столбце «Оборот/Доля в обороте» показана доля оборота того или иного товара в суммарном обороте всех реализуемых товаров.

Столбец «Класс» демонстрирует, как соотносятся доходность и востребованность товаров. 

Столбец «Количество продаж» показывает количество проданного товара.

Последний столбец - количество позиций номенклатуры в данной группировке.

В строке «Итого» отражены итоговые показатели столбцов по всему перечню реализуемых товаров («Прибыль», «Доля в прибыли», «Сумма продажи» и «Доля в обороте»).

Также в системе предусмотрено проведение АВС анализа в двух разрезах (например, пользовательское свойство/номенклатура), но построение данного отчета требует дополнительной настройки.

В группировке отчета должны присутствовать оба разреза анализа (Номенклатура.Бренд сигарет и Номенклатура). Результат анализа, а именно класс, их в данном случае будет два, может быть выведен как группировка (в примере ниже, это класс по бренду) или как отдельное поле (в примере ниже, класс по номенклатуре).

Отчет с двойным разрезом анализа Бренд сигарет/Номенклатура:

Получив результат классификации по бренду, можно понять товары каких классов входят в состав данного бренда.